本书立足于企业应用场景，从赋能商业价值、培养员工数据分析能力和引领企业数字变革这三大角度勾勒出一套敏捷BI实践指南。除提供丰富的理论指南和Power BI实践内容外，本书还涉及Power BI Service治理方面的内容。只有在一个治理完善的Power BI Service架构上，Power BI的规模化应用才有可能得以实现。另外，本书还涉及了Power BI与Microsoft 365结合的案例，为Power BI的应用场景提供了延伸。无论你是专注于个人自助分析，还是企业BI解决方案，本书都会以独特的视角为你提供非常有参考价值的内容。

《Angular企业级应用开发实战》分为5篇。第1篇介绍Angular的基础概念，使读者对Angular有一个初步的印象。第2篇介绍TypeScript基础知识，并带领读者快速实现一个“用户管理”应用。第3篇介绍Angular的常用知识点，包括组件、模板、指令、管道、动画和表单等。第4篇介绍Angular的高级知识点，包括使用Observable与RxJS实现响应式编程、Angular模块、依赖注入、通过HTTP来访问网络资源、路由与导航、测试、实现国际化、编译与部署Angular应用程序、页面静态化和启用缓存。第5篇带领读者从零开始实现一个完整的企业级新闻头条客户端应用，使读者具备Angular企业级应用开发的完整能力。 《Angular企业级应用开发实战》实例丰富，共有74个基于知识点的实例和6个综合性实例，将理论讲解最终落实到代码实现上。而且，...(展开全部)

内容简介： 本书围绕如何整合以目前最新的 Spring Boot 2 版本为核心的技术栈，来实现一个完整的企业级博客系统而展开。读者可以通过学习构建这个博客系统的整个过程，来达到设计和实现一个企业级 Java EE 应用开发的目的。该博客系统是一个类似于 WordPress 的专注于博客功能的博客平台，支持多用户访问和使用。该博客系统所涉及的相关技术有 Spring Boot、Spring、Spring MVC、Spring Security 、Spring Data、Hibernate、Gradle、Bootstrap、jQuery、HTML5、JavaScript、CSS、Thymeleaf、MySQL、H2、Elasticsearch、MongoDB 等，技术点较为丰富，内容富有前瞻性。 本书面向实战，除了给出基本的原理外，会辅以大量的案例和源...(展开全部)

本书详细讲解了JavaEE中Spring、SpringMVC和MyBatis三大框架（以下简称“SSM”）的基本知识和应用。本书在对知识点进行描述时采用了大量案例，可以更好地帮助读者学习和理解SSM的核心技术。

信息技术日新月异，以人工智能、大数据、云计算等为代表的新技术已成为各行业高质量发展和数字化转型的动力。由于数字化的基础信息来自企业级应用的业务数据，因此企业级应用建设的成败直接关系到数字化转型的成败，而Java EE作为企业级应用开发的一个重要分支，是数字化转型过程中不可或缺的一个部分。 本书依据理论结合实战的思路，首先介绍企业级应用的概念和Java EE的基础知识，然后讲解Java EE体系中的Servlet和JSP技术、Spring框架、Spring Boot框架、前端框架Vue和UI框架Element UI，最后提供两个可以满足中小型企业级应用实战需求的案例：企业级应用基础开发框架和企业级门户网站。 本书内容翔实，既适合有一定基础的Java EE开发人员阅读，也可以作为大中专院校相关课程的参考书和实训教材。

本书详细讲解了JavaEE中Spring、SpringMVC和MyBatis三大框架（以下简称“SSM”）的基本知识和应用。本书在对知识点进行描述时采用了大量案例，可以更好地帮助读者学习和理解SSM的核心技术。

内容简介 这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写，从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps进行了全面的讲解。 本书的主要内容包括如下9个方面： （1）MLOps的核心概念和方法，可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理； （2）MLOps涉及的几种角色，以及这些角色之间如何协作； （3）机器学习项目的基础知识和全流程，是学习和应用MLOps的基础； （4）MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具链Adlik，为读者系统讲解MLOps的技术和工具； （5）云服务供应商的端到端MLOps解决方案； （6）第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验； （7）MLOps的成熟度模型，以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分； （8）针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践，帮助他们量身定做MLOps策略； （9）MLOps的未来发展趋势，以及如何将新技术融入MLOps实践中。 本书深入浅出、循序渐进地讲解了如何在实际项目中利用MLOps进行机器学习模型的部署、监控与优化，以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效的工作流程。通过企业级的MLOps案例和解决方案，帮助读者轻松掌握MLOps的设计思路以及如何应用MLOps解决实际问题。

内容简介 这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写，从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps进行了全面的讲解。 本书的主要内容包括如下9个方面： （1）MLOps的核心概念和方法，可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理； （2）MLOps涉及的几种角色，以及这些角色之间如何协作； （3）机器学习项目的基础知识和全流程，是学习和应用MLOps的基础； （4）MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具链Adlik，为读者系统讲解MLOps的技术和工具； （5）云服务供应商的端到端MLOps解决方案； （6）第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验； （7）MLOps的成熟度模型，以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分； （8）针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践，帮助他们量身定做MLOps策略； （9）MLOps的未来发展趋势，以及如何将新技术融入MLOps实践中。 本书深入浅出、循序渐进地讲解了如何在实际项目中利用MLOps进行机器学习模型的部署、监控与优化，以及如何利用MLOps实现持续集成与持续交付等高效的工作流程。通过企业级的MLOps案例和解决方案，帮助读者轻松掌握MLOps的设计思路以及如何应用MLOps解决实际问题。

本书详细阐述了使用Power BI实现数据的处理和分析的相关方法和实现操作。 全书共10章，主要内容包括数据分析概述、数据的获取、数据处理基础、 M语言基础、使用M语言进行自动化数据处理、数据可视化、DAX语言基础、数据分析基础、数据分析进阶、数据分析应用案例。 本书适合各行各业需要进行日常数据处理和分析的办公人员和数据分析人员阅读，也可以作为大专院校学生的教材或参考书使用。

本书主要围绕DevOps的核心CI/CD，详细讲解了企业级CI/CD的相关技术内容。全书共11章，首先讲解了持续集成系统Jenkins入门知识、Jenkins运维管理、Jenkins流水线的语法与进阶。接着讲解了持续集成阶段的工具平台实践、GitLab版本控制系统实践、Maven等构建工具实践、SonarQube代码质量平台实践、Nexus Repository 3制品库平台实践。持续部署分别基于云主机和Kubernetes环境的持续集成和持续部署实践。最后讲解了使用基础设施即代码工具Terraform管理阿里云平台资源。通过本书的学习，读者将熟练掌握企业级CI/CD的实践方法和思路。 本书适合具有1～3年运维或开发工作经验、或者对DevOps感兴趣的读者学习。